Нейронный алгоритм сортировки
Использование инновационных нейронных алгоритмов анализа объектов сортировки позволяет решать задачи, которые раньше считались невыполнимыми, например, сортировка полосатого подсолнечника, изюма с хвостиком и без, пшеницы по стекловидности и т.д.
Применение нейронного алгоритма подразумевает обучаемость программы к идентификации совокупности самых сложных признаков, описывающих объекты сортировки, таких как: яркость продукта или дефекта, форма, размеры, пестрость, рябость и др.